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女同 视频 短视频创作如何搭上AIGC快车——专访零丁创作家谢达威|动画|写实|小岛秀夫

发布日期:2024-09-25 05:49    点击次数:169

女同 视频 短视频创作如何搭上AIGC快车——专访零丁创作家谢达威|动画|写实|小岛秀夫

导 语女同 视频

AIGC(东说念主工智能生成内容)的创作风潮正在全球鸿沟内延迟,为繁多创作家完竣科幻设想提供了新的能源。为了深化探讨AIGC在科幻创作限度的影响,咱们进行了一系列精彩的访谈。本期特邀零丁创作家谢达威看成嘉宾。

谢达威更为东说念主熟知的身份是B站UP主“拓星计议所”,比拟其他UP主,他的创作频率不高,但每部短片都能在圈内引起热议。他们通常使用“准群众级”的斥地,果敢应用AI换脸、AI编剧、AI动作捕捉等热门AIGC技巧,制作出品性尚佳的创意短片。通过他们的膨大和念念考,咱们可以看到AIGC赋能个东说念主创作家的更多可能性。咱们敬佩,他们今天的探索便是未来的常态。

PART.01

AIGC创作情况

Q:拓星计议所团队成立的初志是什么,您地方团队成员的专科布景情况是怎么的?当前使用哪些软件来创作呢?

咱们的初志只是创建一个B站账号,并制作一些剧情类神色。运转团队由三个东说念主构成,当今还是加多到四东说念主。在这个过程中,咱们逐步发现所波及的技巧越来越高档,从而演形成了当今的形势。在团队的专科结构方面,包括我在内有两个成员崇拜技巧方面,此外,我的弟弟崇拜筹谋和照相等责任,还有一位成员崇拜制片责任。软件方面,常用的有传统的AE、PS、C4D、Blender和UE,当今新的AI器具是Midjourney、Stable Diffusion和Runway。

Q:你们有多部作品都波及到AIGC技巧,应用技巧的起点是什么?

咱们专注于影视标的的技巧。跟着东说念主工智能的快速发展,咱们发现AI可以取代一些影视制作中繁琐的历程,因此咱们起始尝试应用这些技巧,并逐步加多了使用的频率,使咱们达到了当今的气象。

在咱们的一系列创作中,最早咱们使用的AI技巧是换脸技巧DeepFake,并将其应用于2020年8月发布的《真东说念主牺牲搁浅》这部作品中。咱们的初志纯正是但愿在咱们的影片中出现一个著明扮装。因此,咱们遴荐了小岛秀夫看成咱们作品中的首个臆造扮装(小岛秀夫是《牺牲搁浅》游戏的制作主说念主)。由于我个东说念主相配心爱他的游戏作品,是以咱们但愿他能在咱们的影片中亮相。

《真东说念主牺牲搁浅》使用DeepFake制作的小岛秀夫

《AI会取代我?》这个视频的创作起点源自咱们的疑问:为什么缱绻机生成的图形老是看起来不真确?咱们从这个角度张开了计议。这期视频主要探讨的是数字东说念主,咱们提防到在影视行业中创造一个数字东说念主的难度十分大。当好莱坞电影需要规复演员年青时的形象(如《闭幕者4》中的施瓦辛格)或者某个已故演员的形象(如《速率与激情7》中的保罗·沃克)时,会尝试创造数字东说念主。关联词,正如公共在李安的电影《双子杀手》中所感受到的那样,即使是好莱坞这么领有坚忍技巧实力的行业,也尚未攻克数字东说念主的挑战。阿谁年青版的威尔·史小姐也让东说念主感到有些违和。因此,咱们起始念念考,如果在数字假东说念主的基础上愚弄DeepFake换脸技巧,是否能让正本不够真确的脸变得愈加真确?恰是出于这个宗旨,咱们制作了《AI会取代我?》这个视频。

《AI会取代我?》

相对而言,《末日最后一天》并莫得受到太多的影响。咱们团队一直在探索一个问题——使用东说念主工智能技巧编写脚本会产生怎么的效果?行运的是,咱们与一个手机品牌张开了和解,咱们与甲方计议了许多版块的脚本。甲方接受了咱们使用AI编剧的宗旨,于是咱们使用AI技巧从零起始生成了这个脚本,而不是预先领有一个完满的脚本。

我创作的《AI三周作念出<灌篮妙手>?》受到了油管著明影视博主Corridor Crew的影响。当我看到他们发布的AI动画《石头剪刀布》(ANIME ROCK,PAPER,SCISSORS)时,我很受启发,以为我也可以制作访佛的视频,当中的内容也成了我创作的灵感起原。同期,适值联结了那时《灌篮妙手》电影行将上映的热门,咱们利用DreamBooth检会出了“动漫版灌篮妙手”的画风,使用Stable Diffusion创作这个作品。施行上,每个作品的创作起点都是独到的。

AI动画《石头剪刀布》镜头

《AI三周作念出<灌篮妙手>?》

Q:那当前的创作中,又使用了什么新技巧吗?

咱们刚刚完成的一个神色正在使用最新版MetaHuman(虚假引擎推出的超写实数字东说念主),新版块带来的变化有点“逆天”。在咱们起初进行神色周期估算时,咱们掂量需要较长的时分,因为咱们酌量络续使用那套专科的颜料捕捉器具,也便是在《AI会取代我?》视频中使用的带头盔的器具。天然那套器具相配准确,因为需要后期进行精修,遵循并不高。

具体来说,咱们需要使用一些颜料来对皆它,以赢得准确的颜料效果。在东说念主脸颜料捕捉完成后,会出现一些线条在眼睛和嘴巴周围,它会把柄这些线条智能生成相应的嘴型,但可能会产生一些偏差。为了翻新这些偏差,咱们需要手动指令哪些是要津点。然后,它剖析过东说念主工智能感知你璀璨的要津点,并进行相应的修正。此外,当前这套颜料捕捉解决决策需要在每次设置颜料时进行校正,访佛于使用动作捕捉技巧同样。

而MetaHuman新版块的器具统统不同了。起初,传统颜料捕捉需要头盔,但仍然并不合乎群众使用。而虚假引擎最新推出的5.2版块,仅需购买一台iPhone,就能进行关系操作,而且遵循相配高。它可以在后期进行诊治女同 视频,但即使不进行诊治,效果也很好。它波及到一些相对专科的细节。举例,当咱们说好多话时,施行上有一种发音方式,只是牙齿在动而嘴唇莫得动。然而MetaHuman可以通过iPhone识别到这种微小的牙齿搬动。当它刚刚推出时,咱们就用对话进行测试。测试后发现,牙齿怎么可能如斯微小地搬动?是以我就以为它这个很锋利。

MetaHuman使用图示

当今如果作念数字东说念主的话,动作捕捉决策也诊断治。在咱们的神色中,一起始咱们使用了动作捕捉套装进行数据采集,但由于动捕套件接纳惯性捕捉技巧,这项技巧会受到环境磁场等影响,导致越来越不准确。是以常常需要进行校正等操作。

关联词,在咱们进行这个神色时,一个名为Wonder Studio的应用在6月30日刚刚绽开,我立即购买并使用了它,并感到畏俱,因为它的遵循太高了。起初,咱们不需要穿迥殊的服装,只需一台录像机,就能完竣一些较为复杂的动作捕捉。天然有时会遭受一些装束的问题,因为唯有一台录像机,但我认为可以通过使用两台录像机来解决这个问题。因此,我认为将来的趋势确定是这么的,即面部颜料捕捉一定会接纳深度录像头,而体格动作则依靠东说念主工智能进行估算。

Wonder Studio动作捕捉图示

PART.02

东说念主机协同顺次论

Q: 您的视频在每次创作中都接纳了最新的技巧,并将其整合到责任历程中,这么的过程势必会对原有的责任历程产生不小的影响。您是否有一些创作顺次论来轻率这种变化呢?

我这方面作念得也不是很好。天然我相配疼爱创作和发布视频,但一朝波及到新型样,我就会被时分搁置所困扰,无法同期处理其他事务——于今我的账号还莫得更新。鄙俗我只可在神色压力放学习新技巧,而一朝神色完成,学习也就告一段落了。但要吸取整个的学问,我以为太难了。咱们还必须兼顾团队成员的生活问题,除了依靠眷注复古创作,咱们还需要作念些买卖神色来督察糊口。

在整个创作历程中,新技巧确定不会统统占据神色的100%,鄙俗只占约1/3,而剩下的2/3仍然依赖传统技巧来完成。举例在《石头剪刀布》视频中,解决精明问题如故需要依靠传统的技巧技巧,也便是使用达芬奇(后期裁剪软件DaVinci Resolve Studio)的DeFlicker“去精明”殊效。

《石头剪刀布》使用后期裁剪软件去精明

在决定是否使用新技巧时,咱们会进行测试。唯有在测试得胜的情况下,咱们才会鼓舞神色,而不是一见新技巧就立即应用于神色中。即使某项技巧经过测试被评释是牢固的,咱们仍然需要研讨可能出现的多样问题。咱们不可只是因为某些情况下的雅致效果就认为技巧在整个情况下都可靠。因此,咱们坚抓保留技巧冗余,以贯注随机情况的发生。

咱们会在创作过程中,针对不同任务,建议多种技巧决策,并遴荐更快、更牢固、更高遵循的技巧器具来完竣目的。比如在咱们最新发布的CG短片《flower》中,咱们需要对骷髅头进行画面渲染,如果咱们用传统的建模方式去作念,作念出来简略需要半天。如果咱们使用AI,那就只需要1小时以致10分钟就能处理,此外,咱们会接纳视频动捕技巧来进行动作捕捉,克服传统动捕的牢固性问题。夙昔的动作捕捉要么是“手k”(通过要津帧技巧完竣动画效果,而不是手绘),要么是传统的惯性动捕,但惯性动捕向来不太牢固,而光学动捕咱们买不起。是以咱们此次使用了视频动捕来完成整个的动作捕捉。通过概括应用最新技巧和AI援救创意责任流,机动愚弄备份决策和视频动捕技巧,可以在创作过程中完竣更高遵循和牢固性。

《flower》使用视频动捕技巧

26uuu

Q:把柄你的技巧历程,颜料捕捉和动作捕捉是两个不同的系统,怎么能够保证脸部颜料和动作的一个协同?

接纳鼓掌打板的方式来完竣同步。演员在起始捕捉时鼓掌,动作捕捉纪录动作,颜料捕捉录下声息这种卡点的方式访佛于电影中的打板,旨趣交流。不外我认为将来会出现一些更先进的技巧,如时码器,可以将Wonder Studio和iPhone等斥地联结在整个,完竣更高档的功能和协同责任,这么它就可以共同使用了。

Q:DeepFake和DreamBooth(谷歌推出的个性化文本到图像扩散模子,可通过微调几张图片,来生成带有检会图片内容的图像) 都是基于深度学习的生成模子,“拓星计议所”用前者生成小岛秀夫数字东说念主,用后者生成《灌篮妙手》画风的扮装,从你们使用的角度看,这两者有什么永别吗?

DeepFake技巧的顺次是这么的:我会齐集大都我方的相片,然后抓续让电脑“学习”我的脸,这个过程简略需要5天5夜。一朝模子“学会”了,我就可以径直使用。我当今DeepFake用的比较少,没具体测试过它的算力需求。DeepFake技巧里有一个叫DeepFaceLive的及时应用,如果检会好一个模子,可以完竣及时替换。举例有一个汤姆·克鲁斯的模子,我可以把我方的脸换成他的,这么我和你对话时,就会形成汤姆·克鲁斯在跟你对话的效果。

欧洲的视觉殊效艺术家Chris Ume使用AI换脸制作的汤姆克鲁斯

DreamBooth也需要投喂相片,它主要捕捉的是特征,这些特征可以通过prompt(即“辅导”,指一段给定的文本或语句,用于启动和素质AI生成特定类型、主题或款式的输出)进行诊治,但DeepFake技巧却不行。两者的使用方式有永别。举个苟简例子,如果我用DreamBooth检会,它可能很难捕捉到我的微颜料细节。然而如果用DeepFake技巧,它可以把我的多样颜料学习得相配传神。

从咱们的使用训诫来看,DeepFake对饰演有一定匡助。如果我检会的是演技至极牛的演员模子,即使你本人饰演不够出色,DeepFake也可能会帮你提高一些饰演水平。为什么会这么呢?AI在学习演员模子时,会捕捉他多样细小的笑貌。AI会判断按照该演员的格调,某种笑貌应该是什么形势。如果把我的脸替换成阿谁演员,当我在笑的时候,AI会参考阿谁演员的笑法,来判断我笑时他应该是何种颜料。这也取决于原始素材,如果原始素材是基努·里维斯(Keanu Reeves),他的笑可能唯有两种模式,但我要模拟的金·凯瑞(Jim Carrey),他的笑可能有10多种变化。

Q:如何看待AIGC真东说念主转制动画与传统动画,之后会怎么弃取呢?

动画的上风便是它可以很夸张地把一些画面发挥出来。但AIGC真东说念主转制很难作念迁徙画的冲击力,咱们可能只可复刻五六成的效果。是以,如果你的画面需要冲击力,那你就必须得作念动画,而不是用真东说念主去生成动画。《AI三周作念出<灌篮妙手>?》其实只可算是一个实验,探索技巧的可能性,它并不是用真东说念主拍摄替代动画制作的解决决策。

在制作《AI三周作念出<灌篮妙手>》神色时,咱们面终末许多贫瘠。起初,咱们尝试将其规复为动画款式,但动画的逻辑跟真东说念主拍摄不同样,无论你怎么去调停它,试图使其更像动画,仍然无法解脱真东说念主饰演中的机密动作。我个东说念主以为它无法取代动画的发挥方式。其次,Stable Diffusion(一种AI绘图器具)是基于加噪点扩散(diffusion)旨趣,可能会因此磨掉一些细节。我正本想让镜头中的扮装浅笑,它无法牢固生成,只可通过微调来处理。手指的处理亦然一个挑战,那时的技巧还无法统统完竣。还有,它可能更合乎那种至极写实的画风,Corridor Crew的《石头剪刀布》最后亦然遴荐至极写实的西洋风。

PART.03

将来掂量

Q:据您的不雅察,当前自媒体行业对 AIGC 的使用情况怎么样?

国内自媒体行业在某些方面有点“卷”,比拟之下YouTube情况可能会略微好一些。举例在B站,你会发现他们的技巧计议相配高端,但都汇注在一个标的——臆造女孩舞蹈。他们会对这一限度进行深化计议,但很少去碰其他题材。他们着实计议出了一些末端,一些舞蹈视频在B站相配火,但都是基于Lora检会写实风或者二次元的臆造女孩。然而你很少看到检会男性臆造模子的。

Q:如果您发现了一项新技巧,至极是AIGC技巧,从起初发现这项技巧,到基于其生成创意,最后完成围绕这一技巧的作品。鄙俗会阅历怎么的历程?

我一个东说念主其实很难完满恢复,因为咱们的创作是团队和解的末端。咱们的责任历程仍访佛传统电影制作,从筹谋到最终完成作品。我弟弟主要崇拜案牍和筹谋,他会建议创意点子。当点子可以时,咱们会进行头脑风暴,把点子扩展成一个完满的决策。不单是是AIGC神色,咱们其他神色也都是这么逐步完成的。其实很难把整个创作过程固化成一个公式或历程。

关于AIGC技巧产生的创意,这成立在我对影视制作有一定了解的基础上。这可能也算我的一些工作民风,举例当我看到某项AI功能时,就会念念考它是否可以取代或增强某些传统制作历程。如果发现它大幅提高了遵循,我就会研讨应用它进行制作。是以好多创意都是从技巧启程,然后融入对行业的剖析,通过团队创作形成真谛的视频内容。

还有小数,咱们作念神色会稳当热门和群众口味。比如高考时期,咱们会拍高考关系的视频;春节驾临,咱们会制作新年主题的内容;当灌篮妙手电影要上映,咱们制作了《AI三周作念出<灌篮妙手>?》。自媒体内容的创作如故以迎合群众口味为主,从本色上看,如故办事型的责任,最终如故会回到一个买卖收益的考量。就像咱们开餐馆,要作念出群众心爱吃的菜式,而不是我方心爱的。

Q: 关于AI技巧与影视制作交融,咱们还是能在电影院看到DeepFake这类技巧的应用。在DeepFake之后,还有哪些新技巧会得到宽阔的应用?

从视觉效果上,当今好多使用AI的影视制作末端,平方不雅众可能无法径直感知到具体用了哪些技巧,这主如果一些“幕后”援救责任的应用,比如抠像、ROTO等可以替代绿幕的技巧,这类相配枉精神思的苦差使,如果用AI器具比如Runway来作念,遵循可以大幅提高。夙昔可能要花一整天能力把图像抠好,至极费东说念主工的责任,当今有了AI的匡助,很快就可以把东说念主抠出来。

Runway功能暴露

AI可以提高遵循,比如动作捕捉技巧的应用就很大提高了创作遵循。夙昔需要通过奋斗的光学系统,参加有利的照相棚采集,还要后期精修,最后渲染合成,整个历程相配漫长,但当今像Wonder AI这种视频输入类动捕技巧只需几十分钟就能生成成片的动画,很猛进程上简化了历程。另外,镜头数据反推亦然一个应用标的,可以快速把柄镜头参数缱绻出三维空间信息。Wonder Studio就利用这小数,可以相配快速地从镜头数据生成臆造场景。在渲染方面,我见过一种尝试,是把Metahuman臆造东说念主物模子通过UE(Unreal Engine,虚假引擎)渲染,然后添加访佛DeepFake或Stable Diffusion的滤镜,使其更传神。这有点像咱们之前尝试的《AI会取代我?》中的效果,这个标的将来会越来越肃肃,渲染效果也会越来越真确。

嘉宾先容

谢达威

B站UP主拓星计议所。在B站发布过《AI会取代我?》《过于离谱!如果把脚本交给AI编能拍出什么大片!》《三周制作<灌篮妙手>?》《唯有5天?!咱们能用AI作念出什么样的CG短片?》等AIGC视频。曾与iQOO、Intel、Nvidia和解创作AIGC作品。

供稿:中国科幻计议中心起航学者 张子瑞

后生储备东说念主才 赵雅惠

本文为中国科幻计议中心“AIGC赋能科幻影视产业‘智造’计议”神色恶果,旨在深化计议AIGC关于科幻影视创制方面的作用,迎接抓续关注后续内容!

排版:沈 丹

裁剪:闫进芳

核定:姚利芬女同 视频